人工智能在农业发展中的应用与展望

人工智能在农业发展中的应用与展望（山西省山西农业大学软件学院，030801）霍元森对于经济社会的稳定与发展也起到了至【摘要】农业在国民经济的三种产业中占据着基础的根本地位，是人们得以生存的基础保障。同时，

关重要的作用。但是，随着人口数量地逐渐增加，耕地面积也在日益减少，并且正在加速推进城市化的建设。农业在日后的发展都面临着巨大的

在这些创新技术中，人工智能挑战。各国都在积极的研究新的技术来摆脱这种困境，通过这种科学技术来达到使农业的质量得到改善的效果。

是最为基础的，发展也是最为迅速。本文首先对人工智能和农业结合的情况进行详细的解释说明，之后在深入的分析人工智能对于农业应用产生的效果，最后展望人工智能在农产业领域能够带来的期望值。

应用【关键词】人工智能；农业发展；

【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】（2019）S126A1006-422209-0349-02

人工智能最早源于21世纪初袁并且人工智能在农业领域方面就已经有了相关的摸索遥例如在预测气候环境以及灾难的时候都运用了人工智能识别系统遥人工智能在农业生产中帮助农业生产能够精细化袁使得农业生产的质量得到很大改善遥其中大多数的农业企业利用这个技术都是在在分析农作物的生长情况以及环境情况袁然后针对这些分析结果建立物理模型分析袁为后续农业生产提供了精准地指导遥例如袁一些先进的人工智能技术在美国加利福尼亚的两块田地上布置了技术测试床遥将用于全方位立体化地袁以测量植物生长情况袁如高度袁空气湿度含量以及土壤是否肥沃等等十八种数据上传到Infosys信息平台进行技术分析袁再将分析的结果反馈到企业的相关系统中去给予相应地指导遥这项技术还可以缓解因为信息不一致而造成的农产品需求供给发生不平衡等问题遥同时袁企业还可以通过建立人工智能这种有效系统袁来预测农产品未来价格的一个趋势袁这样就可以根据这个趋势袁有针对性的对产能进行相关的调整袁避免因为盲目投产而导致出现不必要的损耗袁这样子就能够大大地减少了产能消耗风险袁提高了效益遥

1人工智能与农业融合的基本情况2人工智能在农业发展中的应用情况2.1人工智能在农业产前阶段的应用

现代化得以推进发展袁还将农业生产的效率大大得以改善袁让农业生产更加自动化尧信息化尧规范化遥

专家系统是指在一门领域中具有一定的权威性袁在这个领域中拥有相当数量的专业性知识遥这个系统能够模拟现实中专家的思维袁具备像他们一样解决问题的能力遥早在20世纪70年代末期袁就有国家就已经研究了农业专家系统遥在20世纪80年代中期的时候袁这种农业专家系统已经不再只是单纯地诊断病害虫遥例如袁现在应对科学技术的发展趋势袁美国尧中国等国家也相继开始转型遥开始向有关农业的专家系统进行优化升级袁甚至是研发分析农业经济以及生产管理等方面的系统软件遥农业科研人员在运用专家系统的基础上对这个系统加以改进袁开发了最新的农业专家系统遥这个新型的农业专家系统能够足不出户地对温室的农产品进行探测袁能够精准指导各地区的农民种植农产品袁教授他们科学的种植方法遥

现如今袁由于科学技术的不断进步袁农户们也选择用机器人来代替了手工采摘采收农作物袁大大地减少了劳动成本和时间成本袁还可以提高农民的工作效率遥中国的识别杂草的智能喷雾系统是我国研发的一种农业专家系统袁在我国的农业发展中占据着举足轻重的地位遥这个智能系统是根据颜色特征等方面袁对杂草进行有效识别遥

2.2人工智能在农业产中阶段的应用

在农业生产之前的一个阶段里袁农户们可以通过人工智能对土壤的质地水量需求灌溉等方面做出一个大致的具体分析遥这不仅仅帮助生产农作物的农民能够科学地种植农作物袁给他们精确地指导遥

土壤分析就是将施肥量进行精准控制袁选择适合土地栽种的农作物袁分析农作物产生的经济效益等工作的基础袁是生产前阶段最重要的工作之一遥人工神经网络与人类脑部一些基本功能具有类似的特征遥在此基础上袁能够独立自主地利用神经网络技术对土壤进行分类研究袁再建立起土壤类别与适合在此土地上栽种的农作物之间的一种关联遥

在传统农业中袁对于灌溉用水量的使用往往凭借的是多年的经验遥但是却不能根据环境尧气候等变化精确调整袁对于多种目标灌溉规划的这种问题也是有心而力不足的遥而人工智能技术不仅能够帮助农民实施精准灌溉的问题袁保障了农作物用水的需求量遥

人工神经网络这项技术袁农业机器人这项技术在农业生产进行的阶段是人工智能的主要应用之一遥能够科学地指导农民种植农产品袁对温室大棚进行监督管理遥同时不仅使农业

2.3人工智能在农业产后阶段的应用

对于农产品分类袁人工智能在这一方面也有自己独到的解决方案遥比如有学者这样一种技术要要要在图像识别的基础上把番茄进行分类遥这种方法可以智能的区分出番茄表面的缺陷袁已知形状大小等特征袁通过专业的技术进行分类袁同时还采用了BP训练神经网络加以对比遥根据实际的数据显示袁如果要提高准确性袁采用遗传算法是具有非常明显优势的遥同时还有别的学者提出了图像预处理方法遥这种方法包括了以下几种院分割图像方法袁采集边缘方法等多种方式遥同时为了检测水果大小开辟了新思路袁采取了当量直径法袁对水果表面的缺陷也进行了不同层别的划分遥

应着中国社会的日益发展与进步以及科学技术的不断创新袁广大消费者在满足的吃饱穿暖的基础上对食品安全提出了更高的要求遥目前袁农产品质量的检测方法也在不断地进行测试袁选择袁研发袁同时也将图像识别等科学技术手段几乎都应用在其中遥应对这种方式袁选择利用人工嗅觉装置袁与人的嗅觉功能在一定程度上具有相似特征袁来分析腐烂的农产品所散发的不同的气味遥目前科学家们将彩色计算机里所蕴含的视觉系统进行结合运用袁把它作为研究的一种重要工具袁再与一些人工智能领域的先进技术相结合袁研究出了能够自动

350论述

2019年9月基于校企合作的应用型独立院校“双师型”师资队伍建设研究刘清雪1，刘影2吉林省长春市130114；吉林省长春市130200）（1.吉林建筑科技学院，2.农安卫生职工中等专业学校，

【摘

而应用型人才的培养，实现的关键是“双师型”师资队伍的建设，要】应用型本科指以应用型为办学定位，以培养应用型人才为培养目标。

。我认为作为应用型独立院校，“双师型”教师应为“双证”与“双能”的结然而什么是“双师型”教师？有人主张“双证书论”，有人认同“双能力论”又能指导实践，引导学生创新的实践，调动学生的合体，要求教师不但要具备教师的基本素养，还要具有扎实的实践能力。即能胜任理论教学，

学习激情。

双师型；师资【关键词】应用型独立院校；

【中图分类号】【文献标识码】G718.5A

【文章编号】（2019）1006-422209-0350-02

很好理解野双师型冶教师即是指野上得了讲堂下得了工厂冶的教师遥野双师型冶师资队伍建设又是应用型大学人才培养方案得以实施的重要保障遥我校作为应用型本科袁师资队伍建设主要存在以下四个问题院

渊1冤学校的野双师型冶教师的界定标准很难确立和执行遥虽然国家有明确的定义袁但没有标准的考核体系和评价标准袁所以在具体实施过程中袁学校往往会将野双师型冶教师内涵的理解为更容易量化的野双证书冶尧野双职称冶遥

渊2冤野双师型冶教师在各级各类学校总量中占比还很小袁作为民办院校袁教师的教学压力很大袁要远远超过公办院校袁虽然学校已积极的与企业联系袁分派教师到企业进行顶岗实习袁但由于时间短暂袁企业也不会将较为重要的工作交给我们遥产

“双师型”师资队伍建设现状1我校教融合的教育模式虽在很多高校得以开展袁但尚未得以全面

推广袁因此袁教师通过实际锻炼提高自身专业实践能力得变成一句空谈遥

渊3冤学校虽借助于校企合作来促进野双师型冶教师队伍的建设袁但基本都是教务处和学院组织的短期集假期培训或网络培训遥短期集中培训只能让教师了解企业生产过程袁了解掌握一定的流行的实践技能袁但却很难在短时间内做到整体素质的提高袁更不用说打造一支专业能力较强的师资队伍了遥野双师型冶教师的培养是一个长期的持续的过程袁一促而就的培训模式不能满足高职教师的实际需求遥

渊4冤学校对仅有的岗位培训没有明确的评定标准尧验收标准袁岗位培训专业针对性不强袁对评定的野双师型冶教师只是口头的认可袁没有明确的激励制度袁导致教师参与的积极性不

的将农产品的层别分辨出来遥例如袁草莓就是一种非常容易坏的农产品袁要是只采用单纯的人工来进行搬运和采摘袁那么就会使劳动成本上升袁同时还会影响农产品的品质遥于是工程师们就另辟蹊径袁针对这种问题袁实施研发出能够搬运农产品的高科技机械人手爪遥这种高科技机械手爪经过一系列系统地编排与设计可以搬运程序里所设计好的产品分类袁并且最关键的是还不会在农产品上面留下任何不好的痕迹遥同时科学家们为了让机器人手爪能够更精准的进行工作袁在原有的基础上还采用了更加灵活以及智能的机器人手爪遥

在最近的这几年袁人工智能的发展有着突飞猛进袁否极泰来的积极态势遥比如现在的语音识别功能等高新技术都在相继大力发展遥利用人工智能的科技化袁与大数据的信息化相结合能够有效地帮助人们做出决策袁代替人们做反复的工作遥并且袁现在物联网技术也在被大力提倡被人们普及利用遥例如袁在感知的基础上袁在温室大棚里安装的智能传感器可以将通过传感器之间的连接收集到的数据进行整合到一起遥现在所流行的关于存储大数据袁合并运行大规模的计算是在依赖于云计算的基础上得以发展袁并且云计算的发展空间为它们带来了一定的可能性遥

人工智能技术的前景虽然一片光明袁可以注入为各项科学发展提供很大的帮助袁但其应用的研究也还存在许多不足需要得以改善遥现如今袁人工智能扮演着重要的角色遥农业结合人工智能袁在其的带领下已经步入了崭新的数字化信息时代袁而不是一昧地进行传统手工行业遥农业产业借助了人工智能的技术工具提高了农产品的产量袁减少了时间尧劳动成本袁大大地提高了效率袁也是全面实现农业生产现代化重要的一笔遥

[1]王瑜袁郑子辉.人工智能技术在农业领域的应用方向及发展路径[J].信息通信技术与政策袁2019渊06冤院29-31.

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3对人工智能在农业发展中的展望参考文献

收稿日期：2019-8-2作者简介：霍元森渊1997-冤袁男袁本科在读遥