专利名称：一种基于深度神经网络的图像离群点检测方法专利类型：发明专利
发明人：孙占全,杨美红,李钊,霍继东申请号：CN201710461311.1申请日：20170616公开号：CN107247954A公开日：20171013
摘要：本发明公开一种基于深度神经网络的图像离群点检测方法，该方法采用深度神经网络提取图像特征，基于扩展熵的信息损失量度量图像之间的距离，在此基础上，提出基于聚类的图像异常检测方法，不合格图像检测方法的有效性通过实例分析得以验证，并提高不合格图像检测的效率。
申请人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
地址：250014 山东省济南市历下区科院路19号山东省计算中心
国籍：CN
代理机构：济南泉城专利商标事务所
代理人：赵玉凤
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