・应用研究・ 陈京民韩永转基于虚拟社会网络挖掘的网络舆情分析 ６５ 基于虚拟社会网络挖掘的网络舆情分析 陈京民，韩永转 （河海大学商学院，江苏南京２１１１００） 摘要：网络舆情是和谐社会的睛雨表，它的变化反映了社会公众对党建设和谐社会的态度和意 见，因此对网络舆情进行挖掘、防范负面网络舆情危害社会于未然，显得特别重要。用社会网络 分析方法对某一网络参政群体从密度、凝聚子群、结构洞３个角度进行分析，分析结果有利于政 府通过互联网去了解民情、汇聚民智。 关键词：虚拟社会网络；社会网络分析方法；网络舆情；舆情领袖 中图分类号：ＴＰ３９１．１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２—１６１６（２０１０）０５—００６５—０３ 网络舆情是通过互联网表达和传播的，公众对 中的成员之间互相联系，互相影响。网络舆情领袖 自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务 在所处的网络中有较高的威望和地位，他们拥有比 所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和。它的 其他成员更多的“网络资本”，他们一言一行左右其 变化反映了社会公众对我国建设和谐社会的态度 他成员的舆情导向，最终将影响整个社群的舆情倾 和意见…。党的十六届四中全会指出，“要高度重 向，所以加强对舆情领袖的管理、引导，有助于对舆 视互联网等新型媒体对社会舆论的影响”。党的十 情的有效管理＿３ Ｊ。然而要了解谁是舆情领袖？哪 七大报告中提出，“要加强网络文化建设和管理， 些群体主导了舆情的发展，谁在舆情发展中最具有 营造良好的网络环境”。２００８年６月２０日，胡锦 结构优势？谁控制了舆情发展的资源？这些问题 涛通过人民网“强国论坛”同网友们在线交流，在交 的解决均可采用社会网络分析方法尝试。 流中指出，政府强调以人为本、执政为民，想问题、 社会网络的密度表示了社区成员问联系的紧 作决策、办事情都要广泛听取人民群众意见，集中 密程度，一般来说，关系紧密的团体合作行为较多， 人民群众智慧。这充分说明，网络舆情已经引起我 信息流通较易、情感支持也会较好；而关系十分疏 国政府的高度重视，成为一股不容忽视的参政力 远的团体，则常有信息不通、情感支持少、协作程度 量。因此，如何使用社会网络分析技术对网络舆情 低等问题。因此形成网络舆情的虚拟社区密度反 进行挖掘显得十分重要。 映了舆情在虚拟社会网络中的传播、发展速度，其 值越大，舆情的传播、发展速度越快＿４ Ｊ。 ｌ 社会网络在网络舆情分析中的作 凝聚子群分析在虚拟社会网络分析中主要是 用 为了揭示网络舆情形成者之间实际存在的或者潜 社会网络一般指的是社会行动者及其相互关 在的关系，它们是否构成了相对较强的、直接的、紧 系的集合，一个社会网络是由多个点（社会行动者） 密的或积极关系的小团体？这些小团体是否会成 和各点之间的连线（行动者之间的关系）组成的集 为促进舆情发展的核心群体？ 合，用点和线来表达网络，是社会网络的可视化界 结构洞是一种定位网络舆情领袖的方法。“结 定。社会网络分析方法（ＳＮＡ）通过对行动者之间 构洞”通常构成了网络中舆情的折射和流动“阀 的关系模型进行描述，分析这些模型所蕴含的结构 门”，舆情是否折射或流动？如何折射或流动？这 及其对行动者和整个群体的影响ｌ２ｊ。 一切都取决于占据“结构洞”的舆情形成者 ５。因 互联网上的各种“自由互动空间”中，基于不同 此，舆情形成者在网络中占有的“结构洞”越多，其 的讨论主体形成了不同的虚拟社群网络，这些网络 在舆情形成中所占据的优势就越大。 收稿日期：２００９—１１ ３０ 基金项目Ｉ江苏省社会科学基金资助项目（０９ＺＺＢ００３） 作者简介：陈京民（１９５１一），男，浙江宁波人，河海大学副教授，硕士，主要研究方向为数据仓库及数据挖掘技术、电子政务。 ２０１０年３月 中国制造业信息化第３９卷第５期 ２基于社会网络的网络舆情分析 有２６个赞同观点，有１３个反对观点，其中有部分 选取了强国论坛热帖“一语惊坛（２００９年１０ 回帖重复。研究构建了舆情的赞同群体矩阵，矩阵 月９日）今后哪个大学再喊经费不足，要先查查有 中，用０表示中立，１表示赞同，２表示基本赞同，３ 没有贪污腐败问题！”的所有参与回复者组成的虚 表示比较赞同，４表示非常赞同。用ＵＣＩＮＥＩＩｉ．２３９ 拟社会网络作为研究对象ｌ ６。截止２００９年１０月 ６ｌ版本的网络虚拟化工具Ｎｅｔｄｒａｗ绘出赞同矩阵的 １１日１４：５５分，该帖共有７７人次回复。据统计， 虚拟社会网络图（如图１所示）。 图１ 赞成矩阵的网络图 ２．１舆情形成者的密度计算 ２．３ 网络舆情形成者的结构洞分析 通过计算得出赞同社群的网络密度是 社会网络的有效性大小（ＥｆｆＳｉｚｅ）和网络限制 １．５８７ ７，因此可以认为赞同社群中的舆情成员之 （Ｃｏｎｓｔｒａ）指标是测量结构洞的２个最重要的指 间的联系较为紧密，社区成员间的交互程度相对较 标＿８ Ｊ。网络有效性大小是指网络中某一个成员与 好，相互交流、讨论次数较多，这反映了强国论坛是 其他成员形成的非冗余联系的个数，值越大，该成 一个真正供大家畅所欲言的网络舆情场所［ 。 员在网络中的位置越重要 ９＿９。网络限制则是指一 ２．２ 网络舆情形成者的凝聚子群分析 个成员与另一成员建立关系的障碍数目，该值越 在网络舆情形成者的凝聚子群分析中采用了 大，该成员越处于劣势地位。图３是ＵＣＩＮＥＴ的 结构洞分析结果，从分析可知，“ｘｚｊｕｌｉ”、“第二楼”、 社会网络分析中的Ｋ一丛（ｋ—Ｐｌｅｘ）计算，图２是 “中国立华”、“叁闽主意”、“硕鼠应绝”等人的Ｅｆｆ— Ｋ一丛计算结果。从计算结果可知，赞同社群中小 Ｓｉｚｅ很大，而Ｃｏｎｓｔｒａ较小，再次说明他们在网络中 团体｛‘‘楼主”、“第二楼”、“ｘ￣ｕｌｉ”、“￣ｈ６３７１７”、“城 处于优势地位，控制了网络舆情资源动向，此结果 里人和乡下人”、“第１２楼”、“东方孤雨”、“第１６ 和前面凝聚子群分析结果是一致的，充分证明他们 楼”、“ｇｏｄｘｘｃｈｉｎ”、“ｐｂｓ６６６６”、“还是暮鼓晚阳”、 确实是该网络舆情形成者的核心团体。 “看山山不高”｝是这个社区中的核心团体，他们之 间的联系最为紧密，有更多直接、经常的交流，对整 ３ 结束语 个社群的影响力最大，某一问题的结论往往由他们 本文通过对热帖“一语惊坛（２００９年１０月９ 主宰，从而导致了网络舆情的走向，在网络舆情的 日）今后哪个大学再喊经费不足，要先查查有没有 监控中要特别关注这些小团体动向。 贪污腐败问题！”的社会网络分析，可以了解该问题 ・应用研究・ 陈京民韩永 基于虚拟社会网络挖掘的网络舆情分析 ６７ ＷＡＲＮＩＮＧ：Ｖａｌｕｅｄ ｇｒａｐｈ．Ａｌｌ ｖａｌｕｅｓ ０ ｔｒｅａｔｅｄ ａ５ １ ｔ ７２４ ｋ－ｐｌｅＸｅＳ ｆｏ￣ｍｄ． １： ｘｊｈ６３７１ ７ ２： ｘｊｈ６３７１７ ３： ｘｊｈ６３７１７ ４： ｘｊｈ６３７１７ ５： ｘｊｈ６３７１７ ６： ｘｊｈ６３７１７ ７： ｘｊｈ６３７１ ７ ８： ｘｊｈ５３７１７ ９： ｘｊｈ６３Ｚｌ ７ 一一．甲 １０： ｚｊｈ６３７１ ７ １１： ｘｊｈ６３７１７ 主楼Ｈ曩楼一一第ｎ闽国 王立 ｝＿ 凡 ４虢王草 第第 赫瀚 垂 鍪 ｇ罐黜 纳 艚姗垦 靴 仙豫 ；｝Ｉ五蕊 目繇 １２： ｘｊｈ６３７１７ １３： ｘｊｈ６￥７ｔ ７ １４： ｘｊｈ６￥？ｌ７ １５： ｘｊｈ６３７１７ 幼班翳ｎ舱 坶 肿¨ ¨仆¨∞¨” 地 ∞ １６： ｘｊｈ６３７Ｉ ７ １７： ｚｊｈ６３７１７ １８： ｘｊｈ６３７１７ ㈣㈨ ｌ言㈣咖 ㈣㈣㈣ｌ昌 ㈣㈣㈣㈣㈣ ㈣㈣㈣㈣ ㈣ １９： ｘｊｈ６３７１７ ｌ ２ ４ ２ ２ ０ ０ ０ Ｏｌ ０ ８ ０ ８ ９ ８ ０１ ９ ９ ７ ９ｌｌｌ２ ２０： ｚｊｈ６３７１７ ２１： ｘｊｈ６３７１７ ２２： ｘｊｈ６３７１７ …跏 呲眦 吼 咖啪 Ⅲ眦ｍⅢ 椰 ２３： ｘｊｈ６３７１７ ２４： ｘｊｈ６３７１７ Ｏ ０ ０ ０ ０ Ｏ Ｏ ０ Ｏ ０ ０ Ｏ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ００ ０ Ｏ ０ ００ ２５： ｘｊｈ６３７１７ ２５： ｘｊｈ６３７１ ２７： ｘｊｈ６３７ｔ７ 黜川 哪吼 哪 蚋嘲 Ⅲ 嗽 州 ２８： ｘｊｈ６３７１７ ２９： ｘｊｈ６￥７１７ ０ ０ ０ ０ ０ ０ Ｏ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ Ｏ０ ＯＯＯＯＯ０ＯＯ０Ｏ ３Ｏ： ｘｊｈ６３７１ ７ ３１： ｘｊｈ６３７１ ７ ｍ 娜嘲拗 粥ｍ脚 瞄 哪 嘲啪嬲 ⅢⅢ ３２： ｘｊｈ６３７１７ ３３： ｇｊｈ６３７１７ ０ ０ ０ Ｏ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ Ｏ ００ ０ Ｏ Ｏ ０ ０ ０ ０ ０ ３４： ｘｊｈ６３７１７ ㈣ 吼 啷 ㈣ ㈣ 嘲 ｌ量 图２赞同社群Ｋ一丛计算 ０ ４ ６ ９ ３ ８ ８ ７ ７１ Ｏ ５ｌ ７ ７ ６１ ８ ６ ７ ４ ８ ９ ８ ９１ Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ Ｈ０ｌｅ￣ｅａｓｕｒｅｓ Ｄｅｇｒｅｅ ｇｆｆＳｉｚｅ Ｅｆｆｉｃ［ｅｎｃ Ｃｏｎｓｔｒａｉｎ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ Ｅｇｏ Ｂｅｔ￣ｅ Ｌｎ（Ｃｏｎｓｌｒ Ｉｎｄｉｒｅｃｔｓ 嬲 删 Ｄｅｎｓｉｔｙ 粥伽 瞄 ｌ萎眦 ｍ 啪 １ １ ； ㈣瞄们州呲呲 １．４９０ 黜卿｛萎渤 抛 呲 嘲 Ｏ ０ ０ ０ Ｏ ０ ０ ０ Ｏ Ｏ Ｏ Ｏ１ ６６２ ０ ０ ０ ０ Ｏ ０ ０ Ｏ Ｏ Ｏ ０ ０ ０ ０ Ⅲ ０； ｌ ７０６ 啷呲㈣ ㈣ 呲 ： 嘲！ １．明８ ； １．５１０ ； １．６６９ ； １ ７０８ 儡 ｉ ６６７ 图３赞同社群的结构洞分析 构成的赞同群体的舆情领袖、核心小团体状况，从 析，２００９（６）：４１—４３． 而可以对其进行适当引导，以达到对整个网络舆情 ［４］ＣＮＮＩＣ委员．中国互联网信息中心［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／＾一ｎ＾，． 发展的引导。这为有关部门对网络舆情群体的了 ｃｎｎｉｃ．ｎｅｔ／ｕｐ［ｏａｄｆｉｌｅｓ／ｐｄｆ．２００９一Ｏｌ—ｌ３． ［５］ Ｍｉｃｈａｅｌ Ｇ，ＭｃＧｒａｔｈ．Ｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ ａｎｄ ｐｏｗｅｒ ａｍｏｎｇ ｗｅｂｓｉｔｅ 解和引导提供了合适的方法，有助于相关部门了解 ｕｓｅｒｓ：ａ ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｃｚｍａｐｕｔｅｒ 相关问题的网络舆情，进而做出正确决策，真正做 Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００９，５１（１）：２４—３５． 到问计于民。 ［６］Ｂｏｒｇａｔｔｉ Ｓ Ｐ，Ｅｖｅｒｅｔｔ Ｍ Ｇ．Ｍｏｄｅｌｓ ｏｆ ｃｏｒｅ／ｐｅｒｉｐｈｅｒｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ ［Ｊ］．Ｓｏｃｉｌａ Ｎｅｗｔｏｒｋｓ，１９９９，２１（１）：３７５～３９５． 参考文献： ［７］ 新华网．强国社区［ＤＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／ｂｂｓ１．ｐｅｏｐｌｅ．ｃｏｍ．ｃｎ／ ［１］张丽红．试析网络舆情对网络民主的影响［Ｊ］．天津社会科 ｐｏｓｔＤｅｔａｉｌ．ｄｏ？ｂｏａｒｄｉｄ＝１，２００９—０１—１３． ［８］李菲．和谐社会构建与网络舆情引导［Ｊ］．理论周刊，２００９ 学，２００７（３）：６０—６３． （７）：５３—５５． ［２］张亮，张斯民．基于ＷＥＢ数据挖掘的网络舆情监测与分析 系统［Ｊ］．电子商务，２００９（７）：３１０—３１２． ［９］Ｄｅｌｗｉｅｈｅ Ａ．Ａｇｅｎｄａ～ｓｅｔｔｉｎｇ，ｏｐｉｎｉｏｎ ｌｅａｄｅｒｓｈｉｐ，ａｎｄ ｔｈｅ ［３］皇家顺，张俊．网络舆情：反腐倡廉新利剑［Ｊ］．观察与评 ｗｏｒｌｄ ０ｆ ｗｅｂ ｌｏｇｓ［Ｊ］．Ｆｉｒｓｔ Ｍｏｎｄａｙ，２００５，１０（１２）：３６—３８． （下转第７１页） ・应用研究・ 杨军知识表示中多色图的应用 ７１ 于计算机表达和处理。 Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ａｎｄＤａｔａＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００２，１４（１）：１—１２． 将多色图理论与本体相结合仅仅是初步尝试， 陈刚，陆汝钤，金芝．基于领域知识复用的虚拟领域本体 进一步的研究工作可以从以下方面考虑：（１）利用 构造［Ｊ］．软件学报，２００３，１４（３）：３５０—３５５． 唐凤鸣，李宗斌．基于多色集合理论的机械产品概念设计方 多色图的推理能力，实现基于语义的知识推理；（２） 法研究［Ｊ］．计算机辅助设计与图形学学报，２００３，１５（２）： 基于多色图实现本体映射；（３）基于多色图的制造 １５０—１５５． 知识的物理表示方法。 张博，李宗斌．采用多色集合理论的公差信息建模与推理 技术［Ｊ］．机械工程学报，２００５，４１（１０）：１１１—１１６． 参考文献： 于源，卢军，负 敏，等．基于多色图理论的ＰＤＭ版本管 理模型的研究［Ｊ］．计算机辅助设计与图形学学报，２００１，１３ ［１］ＧｕｒｉｎｏＮ，ＭａｓｏｌｏＣ，ＶｅｔｅｒｅＧ．ＯｎｔｏＳｅｅｋ：ｃｏｎｔｅｎｔ—ｂａｓｅｄ ａｃｃｅｓｓ （１２）：１ ０８３—１ ０８７． ｔｏｔｈｅＷｅｂ［Ｊ］．ＩＥＥＥＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ，１９９９，１４（３）：７０—８Ｏ Ｗｉｅｄｅｒｈｏｌｄ Ｇ．Ａｎ ａｌｇｅｂｒａ ｆｏｒ Ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ［Ｄ］．ＵＳ ［２］Ｓｔｏｒｅｙ Ｖ Ｃ，Ｇｏｌｄｓｔｅｉｎ Ｒ Ｃ，Ｕｌｌｉｆｃｈ Ｈ．Ｎａｉｖｅ ｓｅｍａｎｔｉｃｓ ｔｏ ｓｕｐ— Ｍｏｎｔｅｒｅｙ ＣＡ：Ｎａｖａｌ Ｐｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅ Ｓｃｈｏｏｌ，１９９４． ｐｏｒｔ ａｕｔｏｍａｔｅｄ ｄａｔａｂａｓｅ ｄｅｓｉｇｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｐｏｌｙｃｈｒｏｍａｔｉｃ Ｇｒａｐｈ ｉｎ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ ＹＡＮＧ Ｊｕｎ （Ｙａｎｃｈｅｎｇ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｊｉａｎｇｓｕ Ｙａｎｃｈｅｎｇ，２２４０５ １，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｎｔｏｌ… ｏｇｙ ｉｓ ａｎ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ａｐｐｒｏａｃｈ ｆｏｒ ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｂｕｔ ｉｔ ｌａｃｋｓ ａ ｐｏｗｅｒｆｕｌ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｒｅｌａｔｅｄ ｐａｐｅｒｓ，ｉｔ ｐｒｏｔｘ）ｓｅｓ ａ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｗｉｔｈ ｐｏｌｙ— ｃｈｒｏｍａｔｉｃ ｇｒａｐｈ．Ｔｈｉｓ ｍｏｄｅｌ ｃａｎ ｒｅｆｌｅｃｔ ｍｕｌｔｉ ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ ｏｆ ｃｏｎｃｅｐｔｉｏｎｓ ａｎｄ／ｏｒ ｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｏｎｔｏｌｏｇｙ，ｅｘｔｅｎｄ ｅａｓｉｌｙ ｗｉｔｈ ｓｅｐａｒａｔｉｎｇ ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｆｏｒ ｃｏｎｃｅｐｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｒｅｌａｔｉｏｎｓ．Ｉｔ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｓ ｔｈｒｅｅ ｂａｓｉｃ Ｂｏｏｌｅａｎ ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ ｔｏ ｅｎｈａｎｃｅ ｔｈｅ ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｐｏｌｙｃｈｒｏｍａｔｉｃ ｇｒａｐｈ．Ａ ｃａｓｅ ｏｆ ｓｈｅｅｔ ｍｅｔａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｐｒｏｖｅｓ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ ｏｆ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ａｐｐｒｏａｃｈ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｏｎｔｏｌｏｇｙ；Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ；Ｇｒａｐｈ；Ｐｏｌｙｃｈｒｏｍａｔｉｃ Ｇｒａｐｈ （上接第６７页） ，ｎｌｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｕｂｌｉｃ Ｏｐｉｎｉｏｎ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｍｉｎｉｎｇ ｏｆ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ ＣＨＥＮ Ｊｉｎｇ～ｍｉｎ．ＨＡＮ Ｙｏｎｇ—ｚｈｕａｎ （Ｈｏｈａｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉａｎｇｓｕ Ｎａｎｊｉｎｇ，２１１１００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ￣Ｔｈｅ ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｐｕｂｌｉｃ ｏｐｉｎｉｏｎ ｉｓ ａ ｂａｒｏｍｅｔｅｒ ｏｆ ｈａｒｍｏｎｉｏｕｓ ｓｏｃｉｅｔｙ，ｉｔｓ ｃｈａｎｇｅｓ ｒｅｆｌｅｃｔ ｔｈｅ ａｔｔｉｔｕｄｅｓ ａｎｄ ｏｐｉｎｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ｐｕｂｌｉｃ ｓｕｃｈ ａｓ ｐａｒｔｙ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ａ ｈａｒｍｏｎｉｏｕｓ ｓｏｃｉｅｔｙ．Ｓｏ，ｉｔ ｉｓ ｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｔｏ ｍｉｎｅ ｔｈｅ ｐｕｂｌｉｃ ｏｐｉｎｉｏｎ ｏｎ ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｔｏ ｐｒｅｖｅｎｔ ｔｈｅ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｐｕｂｌｉｃ ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ ａｇａｉｎｓｔ ｔｈｅ ｓｏｃｉｅｔｙ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎｅ ｐｏｌｉｔｉｃｓ ｇｒｏｕｐ ｏｎ ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ｏｆ ｄｅｎ— ｓｉｔｙ，ｃｏｈｅｓｉｖｅ ｓｕｂｇｒｏｕｐ，ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｈｏｌｓｅ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｒｅ ｕｓｅｆｕｌ ｔｏ ｌｅａｒｎ ａｂｏｕｔ ｔｈｅ ｐｅｏｐｌｅ ａｎｄ ｇａｔｈｅｒｅｄ ｗｉｓ— ｄｏｍ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｖｉｒｔｕａｌ Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ；Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｍｅｔｈｏｄｓ；Ｉｎｔｅｍｅｔ Ｐｕｂｌｉｃ Ｏｐｉｎｉｏｎ；Ｏｐｉｎｉｏｎ ｌ ｅａｄｅｒｓ 欢迎订阅 《中国制造业信息化》原《机械设计与制造工程》是中华人民共和国科学技术部主管、科学技术部高新 技术研究发展中心和江苏省机械研究设计院主办、国内外公开发行的大型科技刊物，是中国科技核心期 刊，中国科技论文统计源期刊。 读者可直接向《中国制造业信息化》编辑部订阅。 地址：南京市长虹路４４５号《中国制造业信息化》编辑部 邮编：２１００１２电话：（０２５）５２４０９７５１，６６０６２０４１联系人：吴建红