⼀：创建表
书籍模型： 书籍有书名和出版⽇期，⼀本书可能会有多个作者，⼀个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);
⼀本书只应该由⼀个出版商出版，所以出版商和书籍是⼀对多关联关系(one-to-many)。创建⼀对⼀的关系：OneToOne(\"要绑定关系的表名\")创建⼀对多的关系：ForeignKey(\"要绑定关系的表名\")
创建多对多的关系：ManyToMany(\"要绑定关系的表名\") 会⾃动创建第三张表
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True) # ⾃增id(可以不写，默认会有⾃增id) title = models.CharField(max_length=32)
publishDdata = models.DateField() # 出版⽇期
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # ⼀共5位，保留两位⼩数 #⼀个出版社有多本书，关联字段要写在多的⼀⽅
# 不⽤命名为publish_id，因为django为我们⾃动就加上了_id
publish = models.ForeignKey(\"Publish\") #foreignkey（表名）建⽴的⼀对多关系 # publish是实例对象关联的出版社对象
authorlist = models.ManyToManyField(\"Author\") #建⽴的多对多的关系
def __str__(self): #__str__⽅法使⽤来吧对象转换成字符串的，你返回啥内容就打印啥 return self.title
class Publish(models.Model):
#不写id的时候数据库会⾃动给你增加⾃增id name =models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField()
class AuthorDeital(models.Model): tel = models.IntegerField()
addr = models.CharField(max_length=32)
author = models.OneToOneField(\"Author\") #建⽴的⼀对⼀的关系
注意：临时添加的字段，⾸先你得考虑之前的数据有没有。设置⼀个默认值。 wordNum = models.IntegerField（default=0）
通过logging可以查看翻译成的sql语句
LOGGING = { 'version': 1,
'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler', }, },
'loggers': {
'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, }}
注意事项：
1、 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据⾃动⽣成的，也可以覆写为别的名称
2、id 字段是⾃动添加的
3、对于外键字段，Django 会在字段名上添加\"_id\" 来创建数据库中的列名
4、这个例⼦中的CREATE TABLE SQL 语句使⽤PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使⽤相应的SQL 语句。
5、定义好模型之后，你需要告诉Django _使⽤_这些模型。你要做的就是修改配置⽂件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应⽤的名称。
6、外键字段 ForeignKey 有⼀个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。
字段选项
每个字段有⼀些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的⼤⼩。还有⼀些适⽤于所有字段的通⽤参数。 这些参数在⽂档中有详细定义，这⾥我们只简单介绍⼀些最常⽤的：
1)null
如果为True，Django 将⽤NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.(1)blank
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，⽽ blank 是数据验证范畴的。
如果⼀个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。(2)default
字段的默认值。可以是⼀个值或者可调⽤对象。如果可调⽤ ，每有新对象被创建它都会被调⽤。(3)primary_key
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何⼀个字段的primary_key=True，Django 就会⾃动添加⼀个IntegerField字段做为主键，所以除⾮你想覆盖默认的主键⾏为，否则没必要设置任何⼀个字段的primary_key=True。(4)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯⼀的
(5)choices
由⼆元组组成的⼀个可迭代对象（例如，列表或元组），⽤来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是⼀个选择框⽽不是标准的⽂本框，⽽且这个选择框的选项就是choices 中的选项。这是⼀个关于 choices 列表的例⼦：
YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = ( ('FR', 'Freshman'), ('SO', 'Sophomore'), ('JR', 'Junior'), ('SR', 'Senior'), ('GR', 'Graduate'),)
每个元组中的第⼀个元素，是存储在数据库中的值；第⼆个元素是在管理界⾯或 ModelChoiceField 中⽤作显⽰的内容。
在⼀个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显⽰值，就调⽤ get_FOO_display ⽅法(这⾥的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如：from django.db import models
class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( ('S', 'Small'), ('M', 'Medium'), ('L', 'Large'), )
name = models.CharField(max_length=60)
shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)
>>> p = Person(name=\"Fred Flintstone\", shirt_size=\"L\")>>> p.save()>>> p.shirt_size'L'
>>> p.get_shirt_size_display()'Large
⼀旦你建⽴好数据模型之后，django会⾃动⽣成⼀套数据库抽象的API，可以让你执⾏关于表记录的增删改查的操作。
⼆、添加记录
⼀对多添加记录：
# ⼀对多的添加
# ⽅式⼀:如果是这样直接指定publish_id字段去添加值，前提是你的主表⾥⾯必须有数据 # 主表：没有被关联的（因为book表是要依赖于publish这个表的）也就是publish表 # ⼦表：关联的表
models.Book.objects.create(title=\"追风筝的⼈\",publishDdata=\"2015-5-8\",price=\"111\",publish_id=1) # ⽅式⼆:推荐
pub_obj = models.Publish.objects.filter(name=\"⼈民出版社\")[0] print(pub_obj)
models.Book.objects.create(title = \"简爱\",publishDdata=\"2000-6-6\",price=\"222\",publish=pub_obj) # ⽅式三：save
pubObj= models.Publish.objects.get(name=\"⼈民出版社\") #只有⼀个的时候⽤get,拿到的直接就是⼀个对象 bookObj = models.Book(title = \"真正的勇⼠\",publishDdata=\"2015-9-9\",price=\"50\",publish=pubObj) bookObj.save()多对多添加记录：
书和作者是多对多的关系：⼀个书可以有多个作者，⼀个作者可以出版多本书 步骤：先找到书对象 再找到需要的作者对象
给书对象绑定作者对象（⽤add⽅法），也就是绑定多对多的关系
# 多对多的添加的两种⽅式 # ⽅式⼀：
# 先创建⼀本书：
pub_obj=models.Publish.objects.filter(name=\"万能出版社\").first()
book_obj = models.Book.objects.create(title=\"醉玲珑\",publishDdata=\"2015-4-10\",price=\"222\",publish=pub_obj) # #通过作者的名字django默认找到id
haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name=\"haiyan\")[0] egon_obj = models.Author.objects.filter(name=\"egon\")[0]
xiaoxiao_obj = models.Author.objects.filter(name=\"xiaoxiao\")[0] # 绑定多对多的关系、
book_obj.authorlist.add(haiyan_obj, egon_obj, xiaoxiao_obj)
# ⽅式⼆=========,查出所有的作者
pub_obj = models.Publish.objects.filter(name=\"万能出版社\").first()
book_obj = models.Book.objects.create(title=\"醉玲珑\", publishDdata=\"2015-4-10\", price=\"222\", publish=pub_obj) authers = models.Author.objects.all() # #绑定多对多关系
book_obj.authorlist.add(*authers)
解除绑定：remove： # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[])
# 解除多对多的关系（remove）
book_obj=models.Book.objects.filter(title=\"醉玲珑\").last() #找到书对象 authers=models.Author.objects.filter(id__lt=3) #找到符合条件的作者对象 book_obj.authorlist.remove(*authers) #因为清除的是多条，得加个*
清除绑定：clear” #清空被关联对象集合。
# 清除关系⽅法(clear)
book_obj= models.Book.objects.filter(title=\"红楼梦\")
for book_obj_item in book_obj:#把所有红楼梦的都给清空了 book_obj_item.authorlist.clear()
总结：remove和clear的区别
remove：得吧你要清除的数据筛选出来，然后移除 clear：不⽤查，直接就把数据都清空了。 各有应⽤场景
三、基于对象的查询记录（相当于sql语句的where⼦查询）⼀对⼀查询记录：author和authordetile是⼀对⼀的关系正向查询（按字段author）
反向查询（按表名authordeital）：因为是⼀对⼀的关系了，就不⽤_set了。
# ⼀对⼀的查询
# 正向查询：⼿机号为13245的作者的姓名
deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel=\"13245\").first()
print(deital_obj.author.name) # 反向查询：查询egon的⼿机号
egon_obj = models.Author.objects.filter(name=\"egon\").first() print(egon_obj.authordeital.tel)
⼀对多查询记录：
正向查询(按字段：publish)：反向查询(按表名：book_set)：
# 正向查询：查询真正的勇⼠这本书的出版社的地址
book_obj = models.Book.objects.filter(title=\"真正的勇⼠\")[0] # 找对象 print(\"======\", book_obj.publish) # 拿到的是关联出版社的对象 print(book_obj.publish.addr)
# 反向查询：查询⼈民出版社出版过的所有的书的价格和名字 pub_obj = models.Publish.objects.filter(name=\"⼈民出版社\")[0] book_dic = pub_obj.book_set.all().values(\"price\ print(book_dic)
print(book_dic[\"price\"])
# 查询 ⼈民出版社出版过的所有书籍
publish=models.Publish.objects.get(name=\"⼈民出版社\") #get得到的直接是⼀个对象，不过get只能查看有⼀条记录的 book_list=publish.book_set.all() # 与⼈民出版社关联的所有书籍对象集合 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
注意这⾥⽤for循环或是⽤values,vauleslist都是可以的。多对多查询记录：
正向查询（按字段authorlist）反向查询（按表名book_set）
# 多对多的查询
# 正向查询：查询追风筝的⼈的这本书的所有的作者的姓名和年龄 book_obj = models.Book.objects.filter(title=\"红楼梦\")[0]
print(book_obj.authorlist.all().values(\"name\", \"age\")) # 这本书关联的所有作者对象的集合 # 反向查询：查询作者是haiyan的这个⼈出了哪⼏本书的信息 haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name=\"haiyan\")[0]
print(\"bookinfo====\", haiyan_obj.book_set.all().first().title) # 与该作者关联的所有书对象的集合 return HttpResponse(\"ok\")
你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Articlemodel 中做⼀下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下来就会如我们看到这般：
# 查询 ⼈民出版社出版过的所有书籍
publish=Publish.objects.get(name=\"⼈民出版社\")
book_list=publish.bookList.all() # 与⼈民出版社关联的所有书籍对象集合
四、基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了⼀种直观⽽⾼效的⽅式在查询(lookups)中表⽰关联关系，它能⾃动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使⽤两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为⽌。(相当于⽤sql语句⽤join连接的⽅式，可以在settings⾥⾯设置，可查看sql语句)
⼀对多查询：
练习1、查询⼈民出版社出版过的所有的书的价格和名字
# 基于双下划线的⽅式查询1================⼀对多 # 第⼀种查法
ret = models.Publish.objects.filter(name=\"⼈民出版社\").values(\"book__price\",\"book__title\") print(ret)
# 第⼆种查法
ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name=\"⼈民出版社\").values(\"price\",\"title\") print(ret2)
练习2、查询linux这本书的出版社的地址:filer先过滤，，values显⽰要求的字段
第⼀种查法
ret = models.Book.objects.filter(title=\"linux\").values(\"publish__addr\") print(ret) 第⼆种查法
ret2 = models.Publish.objects.filter(book__title=\"linux\").values(\"addr\") print(ret2)
多对多查询：
练习1、查询egon出过的所有书的名字
#⽅式⼀
ret = models.Author.objects.filter(name=\"egon\").values(\"book__title\") print(ret)
#⽅式⼆：两种⽅式也就是逻辑不⼀样
ret2 = models.Book.objects.filter(authorlist__name=\"egon\").values(\"title\") print(ret2)
练习2、查询⼿机号以151开头的作者出版过的所有书的名称以及出版社的名称
# ⽅式⼀：
author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith=\"151\").first() print(author_obj.author.book_set.all().values(\"title\",\"publish__name\")) # ⽅式⼆：
ret = models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith=\"151\").values(\"title\",\"publish__name\") print(ret)
五、聚合查询与分组查询（很重要！！！）
聚合查询：aggregate(*args, **kwargs)，只对⼀个组进⾏聚合
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min# 1、查询所有图书的平均价格
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg(\"price\")))
aggregate()是QuerySet 的⼀个终⽌⼦句（也就是返回的不再是⼀个QuerySet集合的时候），意思是说，它返回⼀个包含⼀些键值对的字典。键的名称
是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称⾃动⽣成出来的。如果你想要为聚合值指定⼀个名称，可以向聚合⼦句提供它。
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min# 1、查询所有图书的平均价格
print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg(\"price\")))
如果你希望⽣成不⽌⼀个聚合，你可以向aggregate()⼦句中添加另⼀个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最⼤值和最⼩值，可以这样查询：
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg(\"price\"),Max(\"price\"),Min(\"price\")))
#打印的结果是： {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}
分组查询 :annotate()：为QuerySet中每⼀个对象都⽣成⼀个独⽴的汇总值。 是对分组完之后的结果进⾏的聚合
1、统计每⼀本书的作者个数
# ⽅式⼀：
print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum = Count(\"authorlist__name\")).values(\"authorNum\")) # ⽅式⼆：
booklist =models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count(\"authorlist__name\")) for book_obj in booklist:
print(book_obj.title,book_obj.authorNum)
2、统计每⼀个出版社最便宜的书
# 2、统计每⼀个出版社的最便宜的书 # ⽅式⼀：
print(models.Book.objects.values(\"publish__name\").annotate(nMinPrice=Min('price'))) 注意：values内的字段即group by的字段，，也就是分组条件 # ⽅式⼆：
print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min(\"book__price\")).values(\"name\",\"minprice\")) # ⽅式三
publishlist = models.Publish.objects.annotate(minprice = Min(\"book__price\")) for publish_obj in publishlist:
print(publish_obj.name,publish_obj.minprice)
3、统计每⼀本以py开头的书籍的作者个数：
print(models.Book.objects.filter(title__startswith=\"py\").annotate(authNum = Count(\"authorlist__name\")).values(\"authNum\"))
(4)统计不⽌⼀个作者的图书：
print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count('authorlist__name')).filter(num_authors__gt=1).values(\"title\",\"num_authors\"))
(5)根据⼀本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进⾏排序:
print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count(\"authorlist__name\")).order_by(\"authorsNum\"))
(6)查询各个作者出的书的总价格:
# ⽅式⼀
print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum = Sum(\"book__price\")).values(\"name\",\"priceSum\")) # ⽅式⼆
print(models.Book.objects.values(\"authorlist__name\").annotate(priceSum=Sum(\"price\")).values(\"authorlist__name\",\"priceSum\"))
六、F查询和Q查询F查询：
在上⾯所有的例⼦中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做⽐较。如果我们要对两个字段的值做⽐较，那该怎么做呢？Django 提供 F() 来做这样的⽐较。F() 的实例可以在查询中引⽤字段，来⽐较同⼀个 model 实例中两个不同字段的值。
1、查看评论数⼤于阅读数的书
from django.db.models import F,Q
print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F(\"readNum\")))
2、修改操作也可以使⽤F函数,⽐如将id⼤于1的所有的书的价格涨价100元
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F(\"price\")+100))
3、Django ⽀持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。# 查询评论数⼤于收藏数2倍的书籍
models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
Q查询：
filter() 等⽅法中的关键字参数查询都是⼀起进⾏“AND” 的。 如果你需要执⾏更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使⽤Q 对象。1、查询id⼤于1并且评论数⼤于100的书
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100))
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100)) print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))
2、查询评论数⼤于100或者阅读数⼩于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))
Q 对象可以使⽤& 和| 操作符组合起来。当⼀个操作符在两个Q 对象上使⽤时，它产⽣⼀个新的Q 对象。
3、查询年份等于2017年或者价格⼤于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))
4、查询年份不是2017年或者价格⼤于200的书
print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))
注意：
查询函数可以混合使⽤Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将\"AND”在⼀起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前⾯。例如：
bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains=\"python\" )
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