基于XGBoost的多维数据异常检测方法与装置

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201911423436.0 （22）申请日 2019.12.31

（71）申请人 华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂;华电国际电力股份有限公司技术服务分公司

地址 277103 山东省枣庄市解放南路143号

（10）申请公布号 CN111275288A

（43）申请公布日 2020.06.12

（72）发明人 葛凌峰;杜彬;田锐;庄浩君;王宝鑫;刘茂明;宋峰 （74）专利代理机构 济南宝宸专利代理事务所(普通合伙)

代理人 荆向勇

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

基于XGBoost的多维数据异常检测方法与装置

（57）摘要

本发明属于电厂安全控制系统领域，尤其

涉及一种基于XGBoost的多维数据异常检测方法与装置。其特征在于：步骤一：数据采集清洗，步骤二：对清洗后的数据进行标准化处理，统一不同维度数据之间量纲；步骤三：特征抽取及降维，步骤四：异常检测模型训练，用XGBoost方法对降维数据进行训练，建立设备异常的预测模型；步骤五：异常在线检测，若超过了给定阀

值，那么判定发生异常。本发明适合于处理和预测设备的重要异常事件，充分利用集成学习的思想和技术，有效利用设备传感器检测的多维数据信息中的重要特征，进而实现基于电厂实时测点数据的在线异常检测。本发明采集数据量大，分析误差小，预警结果准确率高。

法律状态

法律状态公告日

2020-06-12 2020-06-12 2020-07-07

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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权利要求说明书

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说明书

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