专利名称：基于面部特征和纹理特征的年龄预测方法、系统和
装置
专利类型：发明专利发明人：陈维洋,王梦杰申请号：CN202011210058.0申请日：20201103公开号：CN112329607A公开日：20210205
摘要：本发明公开了基于面部特征和纹理特征的年龄预测方法、系统和装置，属于面部图像处理技术领域，要解决的技术问题为如何根据人脸图像精确、快速且有效的进行年龄估计。方法包括如下步骤：获取多张人脸图像，每张人脸图像上均具有年龄标签；基于灰度共生矩阵从人脸图像中提取纹理特征值；基于Viola‑Jones算法进行人脸检测，并通过CHEHRA模型提取面部特征点；基于面部特征点坐标的中心坐标对面部特征点进行数据标准化处理，并对纹理特征值进行数据标准化处理；基于面部特征点的标准化后坐标以及标准化后纹理特征值构建训练集，基于SVM回归预测方法对训练集进行回归预测，得到预测的年龄。
申请人：齐鲁工业大学
地址：250353 山东省济南市长清区大学路3501号
国籍：CN
代理机构：济南信达专利事务所有限公司
代理人：潘悦梅
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