正则表达式是一种强大的文本处理工具，它允许用户对字符串进行复杂的搜索、匹配和替换操作。在处理数据时，经常需要从字符串中提取纯数字。本文将详细介绍如何使用正则表达式轻松实现这一功能。
1. 正则表达式基础
正则表达式由字符和符号组成，用于定义一种模式，该模式可以用来匹配字符串中的文本。在Python中，可以使用re模块来操作正则表达式。
1.1 基本元字符
.：匹配除换行符以外的任意字符。\d：匹配任意一个数字字符，等价于[0-9]。\D：匹配任意一个非数字字符，等价于[^0-9]。\w：匹配任意一个字母数字或下划线字符，等价于[a-zA-Z0-9_]。\W：匹配任意一个非字母数字或下划线字符，等价于[^a-zA-Z0-9_]。
1.2 量词
*：匹配前面的子表达式零次或多次。+：匹配前面的子表达式一次或多次。?：匹配前面的子表达式零次或一次。{n}：匹配前面的子表达式恰好n次。{n,}：匹配前面的子表达式至少n次。{n,m}：匹配前面的子表达式至少n次，但不超过m次。
2. 提取纯数字
要从字符串中提取纯数字，可以使用\d+这个模式。其中，\d代表任意一个数字字符，+代表一个或多个。
2.1 Python代码示例
import re
text = "Hello, my phone number is 1234567890."
pattern = r'\d+'
numbers = re.findall(pattern, text)
print(numbers) # 输出：['1234567890']
2.2 代码解析
import re：导入Python的正则表达式模块。text：待处理的字符串。pattern：正则表达式模式，用于匹配一个或多个连续的数字字符。re.findall(pattern, text)：查找字符串中所有与正则表达式模式匹配的子串，并返回一个列表。print(numbers)：输出提取到的数字列表。
3. 进阶技巧
3.1 提取特定范围内的数字
如果要提取特定范围内的数字，可以使用量词和字符集。例如，提取两位数和三位数：
pattern = r'\b\d{2,3}\b'
numbers = re.findall(pattern, text)
print(numbers) # 输出：['12', '345', '678']
3.2 提取整数和浮点数
要同时提取整数和浮点数，可以使用\d+(\.\d+)?这个模式：
pattern = r'\d+(\.\d+)?'
numbers = re.findall(pattern, text)
print(numbers) # 输出：['1234567890', '12.345', '678.90']
4. 总结
使用正则表达式提取纯数字是一种简单而有效的方法。通过掌握基本元字符和量词，可以轻松实现各种复杂的提取任务。希望本文能帮助您更好地理解和应用正则表达式。