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MPT(Merkle-Patricia Trie)其实就是一个数据结构,在以太坊中用于存储用户账户的状态及其变更、交易信息、交易的收据信息。
要讲MPT,就要讲讲MPT是如何演变来的。
图片来自https://en.wikipedia.org/wiki/Trie
trie树,又称为字典树或者前缀树 (prefix tree)。这个数据结构,以前也有写过库,当然是用在自己的项目中。通过对字符的直接索引,减少字符串比较的动作,从而达到查询效率高。
但其也存在一些问题。
当有一个很长的字符串的时候,这个字符串又和其他字符串没有重叠的话,那那么在trie中,存储和遍历都需要很多的节点,并且会导致trie树不平衡。
图片来自https://en.wikipedia.org/wiki/Radix_tree
Patricia Trie,又被称为 Radix Tree 或紧凑前缀树 (compact prefix tree)。是在trie上优化过来的。主要的优化是,如果存在一个父节点就只有一个子节点,那么会将父节点和子节点合并。这样既可以减少存储空间,也可以提高查找效率。
图片来自https://en.wikipedia.org/wiki/Merkle_tree
Merkle Tree,也叫哈希树 (hash tree)。叶子节点是数据块的hash值,而非叶节点是其对应子节点串联字符串的hash。
叶子节点,也就是最底层就是data blocks,将分块的数据(图中的L1 L2 L3 L4),分别计算hash。
非叶子节点,hash0-0由 hash(L1)得到,hash0-1由hash(L2)得到,那么hash0 则由hash(hash0-0 hash0-1)得到。由此往上计算,一直到root。
这样
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