邻接表的深度搜索(DFS)和广度搜索(BFS)

• 深度搜索
• 广度搜索

深度搜索：优先深度扫描，如果当前路径走到了死胡同，那么，又依次访问上次访问过的节点的可走路径。就这样如此往复，最终完成图的遍历。
深度搜索类似于树的前序遍历
广度搜索：优先广度扫描，假设你前面现在有N条路可走，AB…N，那么先把AB…N的所有节点访问一遍。每次访问之后都把当前所走路径的下一条路径（若存在）则存入队列，这样，当前路径走完之后，又重复上述步骤，直至遍历完所有节点。
广度搜索类似于树的层次遍历

以下为邻接表的两种遍历方式的实现：
运行如下图：

#include <iostream>
#include <malloc.h>
using namespace std;
#define maxSize 100
/*边结构*/ 
typedef struct ArcNode{
	int adjvex; // 该边中入度节点下标 
	struct ArcNode *nextarc; //下一条边
	int info; //权值 
}ArcNode; 

/*顶点表结构*/ 
typedef struct VNode{
	char data;//顶点信息 
	ArcNode *firstNode;//相当于边集合的表头 
}VNode; 
/* 图 */ 
typedef struct AGraph{
	VNode adjList[maxSize];//邻接表 
	int n,e;//顶点数和边数 
}AGraph; 
/* 创建图 */ 
void createGraph(AGraph &graph);
void dfs(AGraph g,int v);
void bfs(AGraph g,int v);
void clearArray(int *array,int size);
// 辅助数组 
static int *visit;
int main(int argc, char** argv) {
	AGraph graph;
	createGraph(graph);
 	visit = (int*)malloc(sizeof(int)*graph.n);
 	clearArray(visit,graph.n);
	cout<<"深度遍历：" ;
	dfs(graph,0);
	
	clearArray(visit,graph.n);
	cout<<endl<<"广度遍历：" ;
	bfs(graph,0); 
	return 0;
}
void createGraph(AGraph &graph){
	cout<<"输入节点数以及边数：";
	cin>>graph.n>>graph.e;
	cout<<"输入顶点信息：";
	//初始化节点 
	for(int i=0; i<graph.n; i++){
		cin>>graph.adjList[i].data;
		graph.adjList[i].firstNode = NULL;
	}
	cout<<"输入边信息：";
	for(int k=0; k<graph.e; k++){
		int i ,j;
		cin>>i>>j;
		ArcNode *p = new ArcNode;
	 	// 设置边的另一个节点的下标位置 
		p->adjvex = j;
		// 设置为 第 i个节点的边 
		p->nextarc = graph.adjList[i].firstNode;
		// 调整头指针 
		graph.adjList[i].firstNode = p;
	} 
	
}
// 深度优先遍历算法 
void dfs(AGraph g,int v){
	// 边节点 
	ArcNode *p;
	visit[v] = 1;
	// 访问当前节点 
	cout<<g.adjList[v].data<<" ";
	// 指向当前节点的首条边 
	p = g.adjList[v].firstNode;
	while( p != NULL){
		// 如果未访问 
		if( visit[p->adjvex] == 0){
			// 优先深度遍历  递归访问当前节点首条边的另一端节点  
			dfs(g,p->adjvex);
		}
		// 走投无路的时候，才去访问自己节点的边 
		p = p->nextarc;
	}
} 

void bfs(AGraph g,int v){
	ArcNode *p;
	int que[maxSize];
	int real=0,front=0;
	visit[v] = 1;
	// 访问入口节点 
	cout<<g.adjList[v].data<<" ";
	real = (real+1) % maxSize; 
	// 入口节点入队 
	que[real] = v;
	while ( front != real ){
		// 出队 
		front = (front +1) % maxSize;
		//  访问出队节点的第一条边 
		p = g.adjList[ que[front] ].firstNode;
		// 如果该节点的边未完全访问 
		while( p != NULL ){
			// 如果未访问 
			if( visit[p->adjvex] == 0 ){
				visit[p->adjvex] = 1;
				// 输出节点 
				cout<<g.adjList[p->adjvex].data<<" ";
				real = (real+1) % maxSize; 
				// 入队访问节点 
				que[real] = p->adjvex;
			}
			//该节点的下一条边 
			p = p->nextarc; 
		}
	
	}
}
void clearArray(int *array,int size){
	for(int i = 0;i < size; i++){
 		array[i] = 0;
	}
}