今天见识了 归一化的重要性：归一化 不容易爆炸
深度了解了学习率：其实很多操作 最后的结果都是改变了lr
以房价预测为例：一个点一个点更新 比较 矩阵的更新：
为什么小批量梯度下降 优于随机梯度下降 优于批量梯度下降：
学习plt画图：
import matplotlib.pyplot as plt
回归用 MSE
分类任务 一般用交叉熵
np.vstack 拼接第一个维度 和 np.hstack 拼接第二个维度（传入元组）
为什么二分类用sigmoid？
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