七点半开始洗漱，八点四十来到了实验室23：:50离开
学习计划：来了以后把藏头诗结束，de了一个bug，de了一个多小时
使用词向量：
def train_word_2_vector(file, embedding_num):
with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:
all_data = f.read().split("\n")
model = gensim.models.Word2Vec(all_data, vector_size=embedding_num, window=10, min_count=1, sg=1, hs=0, workers=5)
model.save("word2vec.vec")
return model
word2vec = train_word_2_vector("..//poetry_generation_gensim//data//poetry_5.txt", embedding_num) #建立文件
word_2_vec = gensim.models.Word2Vec.load("word2vec.vec")#加载文件
欣赏一下我的古诗
准备组会：花2到4个小时
清洗了一下正能量网的爬虫数据（把长度小于200的数据都去掉了）
学一下chatgpt的AIP
继续学手写课程：
健身后学一会儿手写课程,学SVDPCA:
用笔做的笔记 图片不传了 慢 拜拜
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